>И если сравнивать сишный клей (а он будет клеем ровно в той же степени), то тот окажется куда многословнее (1 оператор питона, любой на выбор, равен ~100кб си).

Ну тогда сравним что-ли, раз вы ни того, ни другого никогда не видели

https://learnopencv.com/find-center-of-blob-centroid-using-o.../

С++
Mat thr, gray, src;
cvtColor( src, gray, COLOR_BGR2GRAY );
threshold( gray, thr, 100,255,THRESH_BINARY );
Moments m = moments(thr,true);
Point p(m.m10/m.m00, m.m01/m.m00);
cout<< Mat(p)<< endl;
circle(src, p, 5, Scalar(128,0,0), -1);
imshow("Image with center",src);
waitKey(0);

Питон
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(gray_image,127,255,0)
M = cv2.moments(thresh)
cX = int(M["m10"] / M["m00"])
cY = int(M["m01"] / M["m00"])
cv2.circle(img, (cX, cY), 5, (255, 255, 255), -1)
cv2.putText(img, "centroid", (cX - 25, cY - 25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)