Профиль: Аноним (вход | регистрация) неRU opennet.me  
OpenNET

[ новости /+++ | форум | теги |    ]



"Qwenputer - редакция AI-модели Qwen3.5, способная симулировать RISC-V[BR] CPU для выполнения кода на C и MicroPython"
Вариант для распечатки  
Пред. тема | След. тема 
Форум Разговоры, обсуждение новостей
Изначальное сообщение [ Отслеживать ]

"Qwenputer - редакция AI-модели Qwen3.5, способная симулировать RISC-V[BR] CPU для выполнения кода на C и MicroPython"  +/–
Сообщение от opennews (??), 29-Окт-26, 10:21 
В рамках проекта Qwenputer исследователи подготовили расширенный вариант AI-модели Qwen3.5-4B, в котором реализован встроенный симулятор полноценного 32-разрядного CPU на базе архитектуры RISC-V (RV32IM), поддерживающего расширение Zba и оснащённого сопроцессором bignum для арифметических операций с большими числами. Реализация ядра CPU скомпилирована в набор весов и  интегрирована в большую языковую модель в виде 11 дополнительных слоёв трансформеров, добавленных перед основными слоями Qwen. Вычисления выполняются непосредственно в процессе прямого прохода (forward pass) нейросети, без подключения внешних инструментов или плагинов...

Подробнее: https://www.opennet.dev/opennews/art.shtml?num=66569

Ответить | Правка | Cообщить модератору

Оглавление

Сообщения [Сортировка по ответам | RSS]

1. Сообщение от Аноним (1), 29-Окт-26, 10:21   +2 +/–
Блин, а нафига? Почему нельзя снабдить АИ-агента отдельной не-нейросетевой библиотекой, которая и будет выполнять код?
Ну то есть - если АИ нужен отдельный калькулятор, почему её просто не снабдить им?
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Ответы: #4, #7

4. Сообщение от похнапоха (?), 29-Окт-26, 10:35   +1 +/–
Так и делают, любой фреймворк хоть нативный от вендоры, так и langchain/langgraph снабжают интсртументами, и ИИ модель использует доступные инструмены по необходимости в рамках (и не только) в парадигмы ReAct. А тут господа намутили какой-то треш, еще и размер огромный!
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #1 Ответы: #13

5. Сообщение от Аноним (5), 29-Окт-26, 10:38   +/–
>Реализация ядра CPU скомпилирована в набор весов и интегрирована в большую языковую модель в виде 11 дополнительных слоёв трансформеров

Даже реализация на Python получилось бы производительнее и экономичнее к ресурсам.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Ответы: #9

7. Сообщение от Аноним10084 и 1008465039 (?), 29-Окт-26, 11:02   +3 +/–
Так не модно. Ты что предлагаешь, считать обычным калькулятором? Это скучно и старомодно, в этом ни грамма ИИ! А вот если модель сама считает - то уже класс, чувствуется вкус ИИ
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #1

8. Сообщение от Аноним (8), 29-Окт-26, 11:06   +1 +/–
Даже с локальной qwen надо быть осторожнее:
- https://3dnews.ru/1150478/
- https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/26/alibabas-qw...
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

9. Сообщение от Аноним (9), 29-Окт-26, 11:09   +2 +/–
так ты ничего не продашь...
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #5

10. Сообщение от Аноним (10), 29-Окт-26, 11:18   +1 +/–
>в виде 11 дополнительных слоёв трансформеров, добавленных перед основными слоями Qwen
>двухкратное по сравнению с исходной моделью Qwen увеличение размера (18.8 ГБ)

с одной стороны, крайне расточительно

с другой стороны, у нас есть коннектомы как в prey (ну почти) и способ их формирования (из terse спеки получить пусть и по размеру вторую копию qwen 4b, но абсолютно нативную репрезентацию доменноспецифичного мозга-процессора). Т.е. на какой-нибудь серверной gpu можно будет перемолотить мозг мухи (идеальный целеуказатель с околонулевым latency) в llm.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

11. Сообщение от Метрика (?), 29-Окт-26, 11:32   +/–
Эмулятор инструкций процесса написали которых и так десятки существуют, спрашивается зачем?
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

12. Сообщение от Аноним (12), 29-Окт-26, 11:47   +/–
Присоединюсь к выше отписавшимся - в чем смысл? Суть нейронных сетей в вычислениях, которые алгоритмически трудно реализовать. Или неизвестно ка реализовать. В общем, где алгоритм напрямую не написать, но требуемый результат известен, исходя из которого можно натренировать сетку его выдавать. В данном случае никакой алгоритмической сложности эмуляция процессора не представляет, по крайней мере такой, чтобы для этого требовалась нейронка.

Второе - ну это же тупо деградация нейросетки до FPGA. Только веса затупить до бинарных 0/1.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Ответы: #15

13. Сообщение от Аноним (13), 29-Окт-26, 11:58   +/–
Я думаю тут задача на будущее, где не останется детерминированного софта, будут только нейросети разных квантований на нейрочипах NPU. Им нужно будет писать софт для себя самих же и выполнять легаси. Все идёт к полному исчезновению программистов и даже архитекторов. Останутся только аналитики и их документация.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #4

14. Сообщение от Аноним (14), 29-Окт-26, 12:05   +/–
Технически это своего рода pure python реализация какой-нибудь тяжелой функции, когда рядом лежат куча готовых, отлаженных и быстрых нативных расширений. Оно конечно не очень или совсем не нужно прямо сейчас, но направление эмуляции каких-то систем с иными подходами для расчета думаю будет расширяться. Также как возможность хранить в контексте информацию с какой-то гарантией на точность (аля ECC). Дальше получается возможность иметь в рассуждениях цепочки с формальной верификацией. На первых порах конечно это всё будет работать очень не оптимально и требовать большую избыточность по ресурсам. Но рано или поздно всё это тоже выстрелит.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору

15. Сообщение от Loki13 (ok), 29-Окт-26, 12:05   +/–
Может быть так имеет смысл делать чтобы в будущем нейросетки могли сами разрабатывать новые процессоры? Ну это предположение где это может быть полезно.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #12

16. Сообщение от Аноним (16), 29-Окт-26, 12:06   +/–
> Блин, а нафига?
> Присоединюсь к выше отписавшимся - в чем смысл?

Первая ссылка в статье
Qwenputer is a pretty fun experimental model.

Еще больше смысла дает чтение новости до конца.

Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Ответы: #17

17. Сообщение от Аноним (17), 29-Окт-26, 12:19   +/–
как будто к поезду приделывают деревянные колеса, никакого сакрального смысла.
Ответить | Правка | Наверх | Cообщить модератору
Родитель: #16


Архив | Удалить

Рекомендовать для помещения в FAQ | Индекс форумов | Темы | Пред. тема | След. тема




XSQUARE
Inferno Solutions
Hosting by Hoster.ru
Хоcтинг: