URL: https://www.opennet.dev/cgi-bin/openforum/vsluhboard.cgi
Форум: vsluhforumID3
Нить номер: 134019
[ Назад ]
Исходное сообщение
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено opennews , 16-Июн-24 11:34 
Доступен релиз Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0, ориентированной на работу с многомерными массивами и матрицами, а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц. NumPy является одной из наиболее востребованных библиотек, применяемых для научных  расчётов. Код проекта написан на языке Python с применением оптимизаций на языке Си и распространяется под лицензией BSD...

Подробнее: https://www.opennet.dev/opennews/art.shtml?num=61375

Содержание
Сообщения в этом обсуждении
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 11:34 
Правда что нумпю  может заменить матлаб и симулинк?
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 11:42 
Скорее наоборот.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 12:53 
Шта? Это просто либа, реализующая работу с многомерными массивами. Соответственно, только этот аспект матлаба он а и может заменить.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним324 , 16-Июн-24 12:55 
Ну симулинк однозначно нет, а вот матлаб вполне, только это будет неудобно, потому что всё же у матлаба есть целая инфраструктура, и там всё очень удобно и однокнопочно, а тут придётся ручками какую-то дрянь написывать.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 13:29 
Ага и ты в своём закрытом нии вместо готового продукта будешь качать васяно библиотеки без гарантии. Во многих организациях такую замену сделать нельзя.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 14:49 
Огласите пожалуйста весь список гарантий матлаба.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено commiethebeastie , 16-Июн-24 14:59 
as is
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 15:44 
То что работало в матлаб 2011 заработает и в 2024 версии. Этого достаточно.  
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 05:39 
Ну то есть ща 7 лет развитие проекта равно нулю.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено AKTEON , 17-Июн-24 12:12 
Не-а.Возможны правки
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 18:39 
Что хоть в ентих НИИ с матлабом изобрели хоть? Закрыть, бездельников на мороз, проекты отдать четким пацанам с нормальным ЯП.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 06:42 
Это сикред.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 09:25 
AlphaGo
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Илья , 18-Июн-24 08:27 
К сожалению, пайфон не входит в список нормальных ЯП
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено AKTEON , 17-Июн-24 12:13 
Вы не поверите, но есть даже васянопроцессоры pentium 3 и i9 у которых ATAN2 в последнем разряде отличается ...
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 16:54 
> симулинк

Как ты это себе представляешь? NumPy и matplotlib.pyplot (кто ещё?) копируют некоторые очевидно какие части MATLAB'а, но не более.

Simulink даже Octav'ом не заменяется. Пишут, что опенсорсная замена ему - это Scilab/Xcos.

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 17:57 
Если нужна математика, то Julia
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено AKTEON , 17-Июн-24 12:15 
Выкидывайте её.Там консистентная  floating-point model отсутствует. Ошибки округления скачут от версис к версии.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 18:24 
И что теперь, всем на R переходить?
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено AKTEON , 18-Июн-24 09:00 
Ну, например, фортран в интеловских компилляторах хотя бы пытается такого избегать.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 20:12 
Мне кажется сам вопрос проставлен так, что автор знает на него ответ. Не так ли?
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 10:37 
Сравнили тёплое с мягким. Сравниваить надо не numpy с matlab, а matlab с Anaconda. Нет, не может заменить.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 19:08 
MATLAB это монстр, там слишком много всего. Но отдельные его функции полностью заменяются при помощи numpy, scipy, matplotlib, seaborn, etc, etc. Разве что символьные возможности sympy местами заметно слабее.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 11:38 
> В отдельных случаях для использования NumPy 2.0 в приложениях может потребоваться внесение изменений в код.

Соместимость сломали. Надеюсь, оно то стоило.

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 12:58 
А что вас не устраивает? Они придерживаются SemVer, всё, как вы любите.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 13:27 
Лучше бы они придерживались совместимости.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 14:12 
Меня устраивает точная информация.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 15:46 
Точно сломали.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 20:19 
В случае работы с плагинами или аддонами, пожалуйста придерживайтесь подхода где зависимости друг-другу не мешают
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 12:43 
Новость:
> Код проекта написан на языке Python с применением оптимизаций на языке Си

Сайт проекта:
> Ядром NumPy является хорошо оптимизированный код на C.

Вывод. В новости сознательно принижается роль С в проекте.

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 12:47 
Там фортран. Сам проект на смеси python/cython емнип.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Советский инженер , 16-Июн-24 13:20 
когда я смотрел последний раз в код, то увидел только зависимость на фортане (BLAS/LAPAC) и то она опциональна т.к. могут быть заюзаны реализации на С
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 13:25 
Mkl быстрее.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 14:10 
Опровергаете официальную информацию с сайта проекта?
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 14:39 
Конечно, это всё булшит. В том, что в кишки интерпретатора лезут, нет ничего хорошего на самом деле. Но маркетинг не имеет никакого значения на практике, во всяком случае, сабж не такая помойка, как scipy.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено ononimous , 16-Июн-24 13:21 
Это все работает не на сях с фортранами, а на электричестве. Не принижайте роль трудяг электронов.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 13:25 
У электронов нет души. Они созданы для унижения.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 19:52 
Электрические токи, в большистве своём, переменные. Так что роль трудяги больше принадлежит электромагнитному полю.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 20:43 
>Сайт проекта:
>> Ядром NumPy является хорошо оптимизированный код на C.
>>Вывод. В новости сознательно принижается роль С в проекте.

Нет тут никакого унижения. Там говорится о том что благодаря такому оптимизированному коду достигли хорошей производительности. Скорее как-бы намекают на качество, потому что написано на одном из самых быстрых языков программирования.

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 13:27 
Будет опять как со scipy. Хрен поймешь какой ему нужен питон. Нужный функционал будет только в других версиях. А некоторые проекты на гитхабе за каким то фигом в рекуарементс.тхт не фиксируют номер версии.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 16-Июн-24 20:22 
> А некоторые проекты на гитхабе за каким то фигом в рекуарементс.тхт не фиксируют номер версии.

И очень жаль. Когда начал сталкиваться с пацтоном, то начал сталкиваться с этими проблемами. А чего так?

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 09:02 
Проблема что датасатанисты в большинстве своём не программисты. И кодят так же плохо как ембедед разработчиков.      
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 10:24 
Ну если программируют и у них получается, то таки признайте факт что они как-раз программисты.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Bottle , 17-Июн-24 10:26 
Так как раз embedded разработчики пишут код хорошо, т.к. думают не об эфемерной чистоте кода, а об оптимизации такового под конкретную машину.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено AKTEON , 17-Июн-24 12:18 
Это называется "исследовательское программирование". И естественно никто не хочет, чтобы оно сразу работало, без консультации соотв исследователя ,бгг
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 03:23 
На чём лучше вычисления проводить - питон или фортран? Матлаб не предлагать, он тормознее питона в разы
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 05:04 
если ты задаешь этот вопрос здесь, тебе не нужен ответ
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 10:50 
Поделитесь тайными знаниями где "правильно" задавать такие вопросы.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 20:39 
На том сайте, где вопрос закроют со словами "too broad", "opinion based"?

MATLAB здесь будут непредлагать из-за проприетарности. А по скорости - там же должно хватать фич для ускорения. "MATLAB Coder generates portable and readable C and C++ code". Отличия в row/column-major'ность учесть можно.

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 06:46 
Если у тебя нет коммерческого транслятора который распределяет вычисления на суперкомпьютерах, то питон.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 07:59 
Нейронки на питоне обучают распределенно, это стандарт индустрии.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 08:59 
Проприетарный Фортран делал тоже самое на суперкомпьютерах фирмы крей когда это ещё не было мейнстримом.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 10:10 
Дайте определение стандарт индустрии. И чей это стандарт? И чьей индустрии?
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 13:07 
Вы в пещере живёте что ли? Почитайте новости, там новые нейронки то, нейронки сё, вышла новая часть нейросеть от CompanyNamy, инференс требует 1тб VRAM, на обучение ушел миллиард долларов. Вот это индустрия, которая меняет реальность вокруг всех нас.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 10:12 
А почему R не рассматривается?
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 07:57 
Нумпу вроде не умеет вычисления пихать в жпу.  Путорчь делает то же самое, но может и на видяхе.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 08:54 
для этого есть cupy - тот же numpy, только на gpu
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 09:13 
Точно на gpu? А то может оказаться, что на нвидии только. А PyTorch и на rocm работает и apple silicon.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 11:55 
Python и Fortran вообще-то дружат. Можно модули для Python ваять на Фортране.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено AKTEON , 17-Июн-24 12:20 
На какой архитектуре ??
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 12:34 
> На какой архитектуре ??

На х64

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено AKTEON , 18-Июн-24 09:01 
Fortran на развитых компилляторах конечно будет кратно быстрее.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено teorphys , 19-Июн-24 19:40 
Смотря какие вычисления. Если что-то быстрое, построить графики - питона хватит. Если сложные с большим количеством параметров, то фортран.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено нитгитлистер , 17-Июн-24 10:24 
блин где они были нацать лет назад когда мы в интитуте над матметодами страдали?((
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 19:34 
Думаю, вам повезло, что до этого не добрались.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 10:41 
>python3-numpy/unstable,testing,now 1:1.26.4+ds-10 amd64 [installed]

В Дебиане как всегда тухлые пакеты

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 10:48 
У тебя есть уникальная возможность собрать и поделиться с окружающими.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 11:05 
Тебе же сказали - они сломали совместимость. А Дебиан - СТАБИЛЬНЫЙ дистр. Весьма вероятно, что какой-то из его пакетов завязан на дропнутые функции. Оперативно проверить все пакеты у Дебиана нет ресурсов.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 17-Июн-24 11:19 
> Дебиан - СТАБИЛЬНЫЙ дистр.
> unstable,testing

Глаза разуй свои, сказатель

"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Вы забыли заполнить поле Name , 17-Июн-24 20:12 
Поставь в свой дебиан nix или guix и ставь любые версии нампая и птоняши.
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 06-Июл-24 16:07 
Ещё у матлаба прекрасный хелп!
"Выпуск Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0"
Отправлено Аноним , 06-Июл-24 22:16 
В планах избавления Python 3.13 от GIL было изменение и перекомпиляция всех внешних библиотек написанных на других языках, типа NumPy. Поэтому не удивило.