Опубликован выпуск Python-фреймворка Savant 0.2.7, упрощающего использование NVIDIA DeepStream для решения задач, связанных с машинным обучением. Фреймворк берет на себя всю сложную работу с GStreamer или FFmpeg, позволяя сосредоточиться на построении оптимизированных конвейеров вывода с помощью декларативного синтаксиса (YAML) и функций Python. Savant позволяет создавать конвейеры (pipeline), которые одинаково работают как на ускорителях в датацентре (NVIDIA Turing, Ampere, Hopper), так и на edge-устройствах (NVIDIA Jetson NX, AGX Xavier, Orin NX, AGX Orin, New Nano). С помощью Savant можно легко обрабатывать несколько видеопотоков одновременно, быстро создавать готовые к рабочим применениям конвейеры видеоаналитики, использующие NVIDIA TensorRT. Код проекта распространяется под лицензией Apache 2.0...

Подробнее: https://www.opennet.dev/opennews/art.shtml?num=60570

• Выпуск Savant 0.2.7, фреймворка компьютерного зрения и глубо...,Аноним, 19:45 , 08-Фев-24
  • Выпуск Savant 0.2.7, фреймворка компьютерного зрения и глубо...,Аноним, 19:49 , 08-Фев-24
  • Выпуск Savant 0.2.7, фреймворка компьютерного зрения и глубо...,Аноним, 20:06 , 08-Фев-24

Прибит гвоздями к проприетари.

Тогда:
https://docs.openvino.ai

Покажи мне непроприетарные видеокарты, чтобы производительность хотя бы на уровне 2000 года была (о gpgpu речи конечно не идёт).