Состоялся (https://www.influxdata.com/influxdb-1-1-released-with-up-to-... второй
выпуск СУБД InfluxDB (https://influxdata.com/time-series-platform/influxdb/), развиваемой для хранения, анализа, визуализации и манипулирования данными в формате временного ряда (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%... (срезы значений параметров через заданные промежутки времени). СУБД может применяться в таких областях, как анализ данных в режиме реального времени, визуализация трендов и истории событий, выявление аномалий, контроль качестве работы сервиса и т.п. Код InfluxDB написан на языке Go и распространяется (https://github.com/influxdata/influxdb) под лицензией MIT.
Новая версия примечательна внесением существенных оптимизаций производителельности. Значительно сокращено число операций распределения памяти, что привело к снижению нагрузки на сборщик мусора и повысило пропускную способность СУБД. Особенно заметно ускорение операций записи, формирования выборок и упаковки данных. Например, производительность выполнения запросов с операциями first() и last() без применения выражения "GROUP BY" увеличилась в среднем на 60%. Заметно возросла пропускная способность при выполнении операций записи, например, в тестовом окружении на базе AWS при стресс-тестировании удалось добиться производительности в 900 тысяч записанных значений в секунду. Полностью переписаны части планировщика запроса, применяемые при использовании регулярных выражений - подобные запросы теперь по возможности выполняются напрямую над индексом, что позволяет заметно ускорить работу запросов, генерируемых такими системами как Grafana.
Переработана работа с наборами данных с разряжёнными элементами - запрос к разряжённому множеству высокой мощности (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%... в котором находится большое число эфемерных элементов, теперь не приводит к исчерпанию всей доступной памяти. В новой версии также представлен параметр max-values-per-tag (по умолчанию установлен в 100000), позволяющий ограничить максимальное число значений, привязываемых к одному тегу.
В язык запросов добавлены функции fill(linear) для линейной интерполяции недостающих значений и cumulative_sum() для вычисления последовательности из частичных сумм. Во всех командах SHOW обеспечена поддержка выражения "ON ...". В полях со списком выводимых ключей внутри блока SELECT реализована поддержка регулярных выражений (например, "SELECT /cpu_\d/ FROM cpu" выведет все ключи соответствующие заданной маске).
Встроенный управляющий web-интерфейс переведён в разряд устаревших возможностей и отключен по умолчанию (в данной версии интерфейс может быть возвращён через изменение настроек, но будет удалён в одном из следующих выпусков). В качестве замены рекомендовано использовать Chrongraf (https://www.influxdata.com/time-series-platform/chronograf/) или Grafana (http://grafana.org/).Особенности InfluxDB:
- Поддержка SQL-подобного языка запросов с богатыми возможностями агрегирования данных;- Поддержка непрерывно выполняемых запросов (Continuous Query (https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.0/query_language/con... автоматически повторно выполняемых через определённые промежутки времени;
- Высокая производительность (сотни тысяч операций записи в секунду) и возможность обработки запросов в режиме реального времени - поступающие данные индексируются и сразу становятся доступны для запросов, время выполнения которых не превышает 100 мс.
- Встроенный HTTP API, позволяющий обращаться к СУБД из web-приложений без дополнительных серверных прослоек;
- Ответ возвращается в формате JSON;
- Для описания структуры хранимых данных не требуется создание специальных схем, новые поля могут создаваться в любое время;
- К сохраняемым данным могут привязываться теги, что позволяет производить гибкие выборки;
- Возможность отправки нескольких запросов в рамках одного обращения к СУБД;
- Поддержка (https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.0/query_language/dat... задания политики устаревания данных, позволяющей определить как долго данные должны храниться;
- Поддержка создания отказоустойчивых и распределённых кластерных конфигураций (дополнение: кластеризация оставлена только в коммерческой редакции InfluxDB Enterprise);- Простота установки и отсутствие внешних зависимостей.
URL: https://www.influxdata.com/influxdb-1-1-released-with-up-to-.../
Новость: http://www.opennet.dev/opennews/art.shtml?num=45615
Что то в чейнджлоге не видно, чтоб она перестала падать и терять данные.
# Once every 24 hours InfluxDB will report anonymous data to m.influxdb.com
# The data includes raft id (random 8 bytes), os, arch, version, and metadata.
# We don't track ip addresses of servers reporting. This is only used
# to track the number of instances running and the versions, which
# is very helpful for us.
# Change this option to true to disable reporting.
reporting-disabled = false: > /dev/null
> : > /dev/nullДа ладно тебе, ничего плохого в этом нет, если оно отключаемо.
Само наличие этой "фичи", да ещё включенной по умолчанию, показывает отношение разработчика к потенциальными юзерам как источнику "бигдаты". Для последующей перепродажи заинтересованным.Нравится ходить с зондом в жепе - твоё дело, но нормой это быть не должно.
Всё так. Но если ты не читаешь документацию, то это не самое страшное что тебе будет положено по заслугам.
Желаю, чтобы тебе в процессе удаления острого аппендицита заодно вырезали почку. Нуачо, ты же не читал третью сноску в договоре мелким шрифтом.
даю подсказку - в сырцах можно посмотреть, ЧТО это за фичалюди с проприетарным мышлением никак понять этого не могут
...раздался голос со стороны опенбзд.
Это каким же образом наличие данной опции включенной по умолчанию == отношению разработчика к пользователям, как к источнику "биг даты", да еще и для последующей перепродажи заинтересованным?
Деточка, тебе сколько лет, если ты ещё в fair use веришь?
go... ogle
Так и что оно умеет? Расчитать среднее значение за определённый промежуток времени? Почитать регрессию? Посчитать корреляцию между двумя рядами данных?
Ну так открой докуменатцию, раздел функции.
А кто будет комментировать новости на опеннете, пока я читаю документацию?!?--------
От зари и до зари
Йа пешу каментарИ.--------
Update: Почитал. Кроме средней арифметической и средне-квадратического отклонения оно не умеет ничего, из того что мне могло бы понадобиться. В общем, я хранить свои данные буду и далее в CSV, а обсчитывать временные ряды -- в специализированном софте. Ибо.
зачем проприетарная такая она нужна когда есть opentsdb?
Инфлюкс неплох на небольших инсталлах.Если у тебя там 30-50 машин, то городить hbase/hdfs/opentsdb смысла нет.
(Использую и opentsdb, и influx)