Компания Microsoft сообщила (http://blogs.microsoft.com/next/2016/01/25/microsoft-release... о публикации на GitHub открытии исходных текстов тулкита CNTK (https://github.com/Microsoft/CNTK) (Computational Network Toolkit) с реализацией алгоритмов глубокого машинного обучения (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%.... На практике тулкит используется в сервисах, обеспечивающих распознавание произвольной речи, таких как Windows Cortana, Skype Translator и Project Oxford Speech API. Тулкит также можно использоваться для решения задач автоматизированного перевода, распознавания изображений и разбора вопросов на естественном языке. Код написан на языке С++ и распространяется (https://github.com/Microsoft/CNTK) под лицензией MIT.

CNTK позволяет создавать распределённые нейронные сети, оформленные в виде ориентированного графа (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%... вершины в котором представляют входные значения или параметры нейронной сети, а промежуточные узлы отождествлены с матричными операциями с этими параметрами. CNTK поддерживает различные модели нейронных сетей, включая DNN c прямой связью (feed-forward), свёрточные (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%... (CNN) и рекуррентные (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%... нейронные сети (RNN/LSTM), а также их комбинации. CNTK ориентирован на использование GPU для вычислений и обеспечивает близкую к линейной масштабируемость при увеличении числа GPU. Поддерживается автоматическое разделение и параллелизация вычислений с привлечением кластерных конфигураций, включающих большое число GPU.

По заявлению Microsoft, CNTK заметно опережает  другие аналогичные  тулкиты по производительности обработки данных. Например, при развёртывании четырёхуровневой тестовой нейронной сети (https://github.com/Alexey-Kamenev/Benchmarks) на сервере с 4 GPU,  CNTK быстрее Google TensorFlow (https://www.opennet.dev/opennews/art.shtml?num=43285) в 4 раза, а Torch (http://torch.ch/) и Caffe (http://caffe.berkeleyvision.org/) почти в два раза. При подключении второго узла с ещё 4 GPU производительность CNTK увеличивается на 75%. На системах с одним GPU CNTK немного отстаёт от Torch и Caffe.

<center><a href="https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/CNTK/master/Docu... src="https://www.opennet.dev/opennews/pics_base/0_1453748062.png&q... style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>

URL: http://blogs.microsoft.com/next/2016/01/25/microsoft-release.../
Новость: http://www.opennet.dev/opennews/art.shtml?num=43756

• Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 22:34 , 25-Янв-16
• Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 22:46 , 25-Янв-16
  • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 23:07 , 25-Янв-16
• Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,IMHO, 23:46 , 25-Янв-16
  • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 00:09 , 26-Янв-16
  • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 10:18 , 26-Янв-16
• Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,freehck, 00:38 , 26-Янв-16
  • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Cortana, 00:57 , 26-Янв-16
    • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 12:52 , 26-Янв-16
      • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Cortana, 21:46 , 26-Янв-16
  • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,z, 17:42 , 28-Янв-16
    • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 13:38 , 09-Сен-17
• Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 07:53 , 26-Янв-16
  • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,chinarulezzz, 12:30 , 26-Янв-16
    • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 15:22 , 26-Янв-16
• Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Лютый жабист, 08:04 , 26-Янв-16
  • Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 18:02 , 26-Янв-16
• Microsoft опубликовал на GitHub систему машинного обучения C...,Аноним, 17:13 , 02-Фев-16

В качестве базы используется набор поведения пользователей при выходе очередного Windows Update

> По заявлению Microsoft, CNTK заметно опережает другие аналогичные тулкиты по производительности обработки данных

Дануты? А правду сказать, хотя о чём это я, от этой конторы правды не дождаться /

Сдаётя мне, секрет их теста в  Azure GPU Lab, возможно в  CNTK используются какие-то фичи этой платформы, которые не поддерживаются у других. Не исключено, что на bare metal железе результаты будут другими.

такие проекты майкрософта надо выкладывать на депозит

Такие проэкты под Апаче надо выкладывать, а то патентами яйца прищемят.

Кто о чём, а вантузятнег - о варезе.

> На практике тулкит используется в сервисах, обеспечивающих распознавание произвольной речи, таких как Windows Cortana...

Кстати, наигрался я с этой штукой. Тормозит и нормально с первого раза распознаёт только "tell me a joke".

>> На практике тулкит используется в сервисах, обеспечивающих распознавание произвольной речи, таких как Windows Cortana...
> Кстати, наигрался я с этой штукой. Тормозит и нормально с первого раза
> распознаёт только "tell me a joke".

Your mum's lagging.

mom

> mom

Back to septic states with you.

dolbit normal'no?

> dolbit normal'no?

долбит сурраунд

Лицензия MIT, следовательно, проект ещё поживёт. Дело гну/столлмана живёт и побеждает.

MIT не copyleft.

Но проекты под этой лицензией живут, в отличие от опяче и псд. Не копилефт, но штольман всё равно б-г.

Поигрался с project oxford - OCR русского текста работает шикарно, круче тессеракта на порядок. Остальное мусор :(

Это ты ещё продукцию abby не видел наверно - текст то распознать не проблема, а вот таблицы...

Проверка исходников CNTK с помощью статического анализатора: http://www.viva64.com/ru/b/0372/