> Уверен, с CUDA не прокатиться, но идея использовать их для обучения нейронок
> мне кажется перспективной Кому было сильно надо - NPU понаделали уже. Это сильно эффективнее GPGPU т.к. оптимизировано на задачу. Суть в том что пихают примитивные ALU, они конечно совсем уг как процессор общего назначения, зато очень маленькие и на кристалл влезает дофига этого счастья.
И пока нвидия рассказывала как она крута, те кому надо было много и всерьез затолкали вон те более специализированные акселераторы - и измеряют производительность в GIOPS и даже TIOPS, там чаще целочисленная математика вместо плавучки: так ALU мельче, так что вот вычислялки в int8 каком, зато крупным оптом. Для счета состояния нейронов хватает а больше и не надо.
Кстати, между делом в новом, самом мощном суперкомпьютере почему-то образовался амд. И CPU и GPU. Наверное поэтому нвидия и слила драйвер опенсорс, но эти проприетарии все никак не поймут что "сгрузить сорц с лопаты" != "поддержка Linux".